.. nunggu-web documentation master file, created by
   sphinx-quickstart on Sat Apr  2 21:28:31 2011.
   You can adapt this file completely to your liking, but it should at least
   contain the root `toctree` directive.

Research
======================================
My current research interests are 

- dynamical models for explaining brain connectivity from fMRI or EEG signals
	- Granger causality on state-space models
	- stability constraints in an estimation of causal models
	- learning differential brain networks from multi groups of subjects
- system identification and machine learning techniques in solar forecasting
	- estimation of ground irradiance using cloud information from satellites
	- improving NWP forecasts (from WRF models) using statistical methods
	- regional solar power forecasting (in central Thailand)
	- probabilistic solar power forecasting
	- ensemble methods in solar forecasting
- techniques of seizure detection in EEG signals
- model inference applications (environment, neuroscience, etc.)

Research Projects
----------------------
running from the newest.

1. โครงการพัฒนาแพลตฟอร์มเมืองอัจฉริยะและการทดสอบในจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (Smart City Platform Development and Testing at Chulalongkorn University) จากสถาบันวิจัยพลังงาน จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
	- Research Project: Solar forecasting model development and implementation. The models provide solar power forecasts with 1-day-ahead and hour-ahead horizon for 9 solar stations in Chula.
	- Duration: Apr 1, 2020 - Sep 20, 2022 
#. โครงการพัฒนาแผนที่พลังงานแสงอาทิตย์ของประเทศไทย (Thailand solar map) with Smart Grid Research Unit
	- `Thailand solar map project report (with Sararut Pranonsatid) <./pdf/eesolarmap.pdf>`_
	- Duration: Mar 2020 - Present 
#. Chula Engineering Research grant: Oct 2018 - Sep 2019 (15 ส.ค. 2563- 14 ส.ค. 2564)
	- Title: Algorithms for solving linear regression with non-convex penalties with applications to group sparse model estimation
	- Thai: ขั้นตอนวิธีเชิงเลขสำหรับการแก้ปัญหาถดถอยเชิงเส้นที่มีฟังก์ชันลงโทษแบบไม่คอนเวกซ์ เพื่องานประยุกต์ด้านการประมาณแบบจำลองที่มีความเบาบางแบบกลุ่ม
#. Smart Grid Research Unit (SRGU): Jun 2018 - present
	- Research project: Solar forecasting
	- Research project: `Error Analysis of Solar Power Forecasting in Thailand’s Solar Farms <./pdf/egat_staterr_sppremoved.pdf>`_
#. Chula Engineering Research grant: Oct 2018 - Sep 2019 (ต.ค. 2561-ก.ย. 2562)
	- Title: `Learning brain connectivity from EEG time series <./pdf/eeg_bc_final_jss.pdf>`_
	- Thai: การเรียนรู้ความเชื่อมโยงของสมองจากสัญญาณ EEG
#. Research Grant by NRCT (National Research Council of Thailand) : Dec 4, 2017-Jun 3, 2019 (4 ธ.ค.2560-3 มิ.ย.2562)
	- Title: Solar Power Forecast for Energy Management System in Smart Grid
	- Thai: การพยากรณ์กำลังผลิตไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์สำหรับระบบการจัดการพลังงานของระบบโครงข่ายไฟฟ้าสมาร์ตกริด
#. Chula Engineering Grant : (May 16, 2016- May 16, 2017)
	- Title: `Statistical learning methods of knee joint vibroarthrographic signals for chondromalacia screening and diagnosis <./pdf/knee_final_jss.pdf>`_
	- Thai: การเรียนรู้เชิงสถิติจากสัญญาณสั่นสะเทือนข้อเข่าเพื่อการคัดกรองและช่วยวินิจฉัยโรคกระดูกอ่อนหุ้มผิวข้อเข่าเสียสภาพ
#. Chula RA scholarship for grad student: with Anupon Pruttiakaravanich
	- Title: Sparse Dynamical Models for Investigating Brain Connectivity
#. New Researcher Grant by NTSDA : Sep 2014 - Dec 2016 (ก.ย. 2557-ธ.ค.2559)
	- Title: `Learning multiple graphical models for time series: Application to fMRI time series <./pdf/nstda_multiple_gc.pdf>`_
	- Thai: การเรียนรู้แบบจำลองเชิงกราฟสำหรับกลุ่มข้อมูลอนุกรมเวลา: งานประยุกต์กับข้อมูล fMRI


Summer internship
---------------------------------
Each summer I'll take 2nd-year students to learn on a selected topic that involves programming or developing models. The lists here are shown from the most recent one. 

	1. `<Summer 2017> A Study of brain connectivity using statistical methods`_ We had an SPM workshop with Dr. Witaya Sungkarat, AIMAC, Ramathibodi Hospital. Our group has learned how to process brain images using SPM and to learn a brain connectivity by Granger causality toolbox and Graphical lasso. 
		- Anawin Opasatian อนาวิล โอภาสเสถียร
		- Parinthorn Manomaisaowapak ปรินทร มโนมัยเสาวภาคย์
		- Peeranat Worasart พีรณัฐ วรศาสตร์
		- Phisanu Kongkam พิษณุ คงขำ
	2. <Summer 2016> Our students have been assigned to practice writing JULIA codes. 
		- ภัทริน มณีสุวรรณ์
		- รัฐพงษ์ ขันธ์ชัยธรรม
		- พลอยรุ้ง เกษร
		- วรินทร ไหลภาภรณ์
		- พิสิฐพงศ์ เทพหัสดิน ณ อยุธยา
		- รุจฐิระ ชุมแก้ว
		- โทนี่ ฟาง
	3. <Summer 2012> Pancheewa Arayacheeppreecha had performed an experiment on learning Granger causality from Google Flu data set. 

.. _<Summer 2017> A Study of brain connectivity using statistical methods: ./pdf/SPMdoc.pdf